Acasă/Metode

E-commerce · Google Ads

Cum analizezi termenii de căutare din Google Ads și cuvintele cheie negative fără să tai conversii

Termenii de căutare din Google Ads se analizează grupând căutările reale în cuvinte și expresii scurte (n-grame); cuvinte cheie negative pui doar pe tiparele care chiar nu au legătură cu ce vinde magazinul, iar negativele existente le verifici periodic, ca să le găsești pe cele care blochează cumpărători. Zero conversii pe un singur termen nu dovedește risipă: pe Shopping și Performance Max, cele mai multe vânzări vin dintr-o coadă lungă de căutări care convertesc fiecare rar.

Actualizat 2026-10-11

Ce înseamnă analiza termenilor de căutare și la ce folosește

Analiza termenilor de căutare înseamnă să citești raportul de termeni de căutare din Google Ads, adică ce au tastat oamenii înainte să dea clic pe reclamă, și să scoți din el două liste: cuvinte cheie negative, care opresc afișarea reclamelor la căutări irelevante, și cuvinte cheie noi, pentru căutările care convertesc și nu sunt încă țintite. Analiza e sigură doar dacă pui un cuvânt negativ pe un tipar fără legătură cu magazinul, nu pe orice căutare care încă n-a convertit.

Cuvintele cheie sunt presupuneri; termenii de căutare arată cu ce le-a potrivit Google de fapt. Un cuvânt cheie negativ îi spune lui Google să nu afișeze reclama când căutarea conține un anumit cuvânt sau o anumită expresie, pe potrivire largă, de expresie sau exactă. Negativele nu se extind la variante apropiate, cum fac cuvintele cheie pozitive, așa că un negativ de expresie scris la plural nu blochează singularul. De acest amănunt depinde dacă negativul taie risipa sau taie un câștigător.

Analizăm termenii de căutare săptămânal. Uneltele noastre doar raportează candidați. Un om citește lista, iar orice modificare rulează întâi în mod de probă, abia apoi se aplică.

Pasul 1: ordonează termenii după banii pierduți, nu după număr

1. Extrage termenii. Vizualizarea de termeni de căutare din API-ul Google Ads acoperă căutările din Search și Shopping. Performance Max arată doar categorii de termeni, nu căutările brute, deci analiza la nivel de căutare aduce cel mai mult pe campaniile Search.

2. Cântărește după cost, nu după existență. Un termen cu cost și zero conversii e candidat la negativ. Ordonezi candidații după cât au costat: un termen cu 1 sau 2 clicuri și fără conversie poate pur și simplu să nu aibă destule date.

3. Etichetează fiecare candidat. Îi marcăm drept concurent, generic (un singur cuvânt larg) sau gunoi (gratis, PDF, rețetă, joburi). Termenii de brand ies complet din lista de negative. O căutare generică dintr-un singur cuvânt e aproape mereu prea largă ca să convertească, cu excepția cazului în care exact acel cuvânt e produsul principal al magazinului.

4. Separă brandul de restul. Căutările de brand sunt ieftine și convertesc bine, pentru că omul voia deja magazinul. Află ce parte din cont e brand înainte să citești ROAS-ul total.

Pasul 2: grupează termenii în n-grame ca să vezi tiparele

O n-gramă e un șir de n cuvinte consecutive dintr-o căutare. Scriptul nostru de n-grame împarte fiecare termen în grupuri de 1, 2 și 3 cuvinte și adună costul, clicurile și conversiile pe fiecare grup. Scoate cuvintele de legătură, ca „de”, „cu”, „pentru” și echivalentele lor în engleză, ca să nu domine grupurile de un cuvânt, și numără fiecare termen o singură dată pe grup, ca o căutare cu un cuvânt repetat să nu-și dubleze costul.

Vederea pe n-grame prinde ce scapă vederea pe termen: un cuvânt prezent în multe căutări, fiecare prea mică să bată la ochi, care împreună consumă buget fără nicio conversie. O n-gramă devine candidat la negativ doar dacă apare în cel puțin 2 termeni diferiți, a costat peste un prag, are zero conversii și nu conține termenul de brand. Ordonat invers, același tabel arată grupurile care convertesc la un CPA mic: candidați pentru cuvinte cheie pe potrivire exactă.

Împărțirea în cuvinte trebuie să știe Unicode. Dacă tai textul doar pe literele ASCII, cuvintele cu diacritice românești, cehe, poloneze, maghiare sau bulgărești se rup în bucăți care nu se potrivesc cu nimic.

Pasul 3: hotărăști care candidați devin cuvinte negative

Tiparele fără legătură devin negative. Într-un cont, 32% din costul pe căutări mergea pe termeni fără conversii, împrăștiat pe 1.220 de termeni. Am aplicat 19 negative de expresie pe trei campanii Shopping, pentru tipuri de produse pe care magazinul nu le vinde și pentru numele unui marketplace.

Câștigătorii rămân, chiar dacă stau într-un tipar pierzător. Înainte să aplicăm, am verificat fiecare expresie pe căutările care convertesc. Doi termeni au rămas pe dinafară pentru că aduceau un randament mare. Un negativ l-am scris intenționat la plural, pentru că forma de singular a aceleiași căutări era câștigătoare, iar negativul de expresie la plural nu atinge singularul.

Numele de brand care sunt cuvinte obișnuite cer atenție. Numele unui magazin de-al nostru e o expresie uzuală. Potrivirea de expresie pe cuvântul de brand s-a întins la forma generică de singular, care consuma bani fără conversii. Am oprit cuvântul cheie prea larg și am pus singularul generic ca negativ de expresie, ceea ce lasă neatins numele de brand, care e la plural.

Nu pune negativ pe un cuvânt care seamănă cu propriul brand. Numele unui concurent aproape identic cu unul dintre brandurile noastre stă în afara listei, pentru că negativul ar bloca și oamenii care ne caută pe noi.

Numele concurenților țin de strategie, nu de curățenie. Afișarea pe numele concurenților are de obicei intenție slabă, așa că le listăm separat și decidem conștient. Termenii cu nume de concurent care chiar convertesc vin de la oameni care compară, și rămân.

Aplică în loturi. Când adaugi sau scoți cuvinte cheie, se schimbă componența campaniei, iar asta resetează învățarea licitării automate. Strângem negativele într-o singură modificare pe săptămână. Cât timp o campanie are sub 15–30 de conversii, punem negative doar pe căutări evident fără legătură.

Pasul 4: verifică negativele existente care blochează cumpărători

Listele de negative doar cresc, iar un negativ prea larg taie conversii pe tăcute: nimeni nu vede căutările pe care le-a oprit. Scriptul nostru de curățare a negativelor ia toate negativele dintr-un cont, din campanii, grupuri de anunțuri și liste partajate, le trimite în loturi de câte 100 unui model de limbaj, împreună cu o descriere de un rând a ce vinde magazinul, și cere ca fiecare să fie marcat RISC (poate bloca cumpărători reali) sau OK (concurenți, gratis, joburi, subiecte străine). Promptul îi cere modelului să fie prudent. Scriptul doar raportează; un om scoate negativul după ce află unde stă.

Prima rulare completă a citit 7.572 de negative într-un singur cont. Modelul vede doar cuvintele, nu și datele de căutare, așa că rezultatul lui e o a doua părere, nu o sentință.

Shopping și Performance Max cer alt drum. O listă partajată de negative, atașată mai multor campanii, aplică același negativ tuturor dintr-o singură mișcare. Am folosit o astfel de listă ca să oprim căutările de brand care curgeau într-o campanie Performance Max, ca să ajungă în campania Brand Search. Negativele la nivel de cont pentru Performance Max se puteau seta, când am făcut asta, doar din interfața Google Ads, nu prin API.

Unde am greșit

Zero conversii pe termen nu înseamnă risipă pe Shopping. Un audit pe toate conturile noastre a raportat la început o mare rezervă de risipă. Era integral trafic Shopping, din campanii care convertiseră bine la nivel de campanie. Într-un cont, două campanii Shopping aveau 72%, respectiv 64% din cost pe căutări fără conversii și totuși ambele aduceau conversii la nivel de campanie: mărfurile de larg consum atrag o coadă lungă de căutări care convertesc fiecare rar. Pe Shopping și Performance Max judecăm acum campania și punem negative doar pe căutări din afara catalogului.

Campaniile noi n-au istoric. Zero conversii într-o campanie de câteva zile înseamnă lipsă de date, nu căutări proaste.

Produsele relevante doar nu convertiseră încă. Multe căutări fără conversii numeau produse pe care chiar le vindem. Dacă le-am fi pus negative, am fi tăiat exact traficul din care campaniile trebuiau să învețe.

Era să punem negativ pe clienți reali. Într-un cont, căutările într-o limbă minoritară păreau zgomot. Erau un segment real de clienți, iar răspunsul corect era o pagină de destinație în acea limbă, nu un cuvânt negativ.

După aceste corecturi, curățenia reală a fost mică: câteva căutări evident străine de subiect, pe campaniile Search.

Limitele metodei

Performance Max arată termenii doar pe categorii, așa că în multe conturi cea mai mare campanie nu se poate analiza la nivel de căutare. Faptul că tai risipa nu dovedește că bugetul economisit va converti în altă parte. Pragurile pe n-grame țin de judecată, iar modelul de limbaj din curățarea negativelor n-a fost verificat pe ce s-a întâmplat după ce un negativ a fost scos.

Lista scurtă de verificare

Săptămânal: extragi termenii campaniilor Search; ordonezi termenii fără conversii după cost; rulezi vederea pe n-grame și păstrezi tiparele găsite în cel puțin 2 termeni; scoți termenii de brand și tot ce seamănă cu brandul; verifici fiecare candidat pe căutările care convertesc, la singular și la plural; păstrezi termenii cu nume de concurent care convertesc; aplici lista într-un singur lot, întâi în mod de probă; adaugi termenii fără brand care convertesc drept cuvinte cheie pe potrivire exactă. La câteva luni: rulezi verificarea negativelor prea largi și o citești de mână.

Întrebări și răspunsuri

Cât de des ar trebui să verific termenii de căutare din Google Ads pentru cuvinte negative?

Săptămânal. Termeni noi apar tot timpul, iar risipa se adună dacă nu tai nimic. Strânge negativele într-o singură modificare pe săptămână, nu zilnic, pentru că adăugarea sau scoaterea de cuvinte cheie schimbă componența campaniei și resetează învățarea licitării automate. Cât timp o campanie are sub 15–30 de conversii, pune negative doar pe căutări evident fără legătură.

Trebuie să pun negativ pe fiecare termen de căutare fără conversii?

Nu. Un termen fără conversii poate doar să nu aibă destule date, iar pe Shopping și Performance Max cele mai multe vânzări vin dintr-o coadă lungă de căutări care convertesc fiecare rar. Ordonează termenii după cost, păstrează-i pe cei care numesc produse pe care le vinzi și pune negative doar pe tipare din afara catalogului, cum sunt produsele pe care nu le ai sau căutările de joburi și descărcări gratuite.

Ce este analiza pe n-grame în Google Ads?

Analiza pe n-grame împarte fiecare termen de căutare în șiruri de 1, 2 sau 3 cuvinte consecutive și adună costul, clicurile și conversiile pe fiecare șir. Un cuvânt care apare în multe căutări mici și nu convertește niciodată devine astfel un singur rând mare, pe care raportul pe termeni îl ascunde. Ordonat după CPA mic, același tabel arată expresiile care convertesc și merită adăugate pe potrivire exactă.

Pot pune cuvinte cheie negative pe Performance Max?

Nu la fel ca pe Search. O listă partajată de negative, atașată campaniilor, aplică un negativ mai multor campanii deodată. Negativele la nivel de cont pentru Performance Max se puteau seta, ultima dată când am lucrat cu ele, doar din interfața Google Ads, nu prin API. În plus, Performance Max arată termenii doar pe categorii, deci analiza la nivel de căutare merge cel mai bine pe campaniile Search.

Cum găsesc cuvintele negative care blochează trafic bun?

Exportă toate negativele din campanii, grupuri de anunțuri și liste partajate și caută cuvinte pe care le-ar putea folosi un cumpărător real. Noi le trimitem în loturi de câte 100 unui model de limbaj, cu o descriere scurtă a magazinului, și îi cerem să le marcheze prudent drept riscante sau în regulă. Tratează rezultatul ca pe o a doua părere și scoate un negativ doar după ce l-ai verificat de mână.

Toate metodele